Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
12-Factor App Prensipleri: Veri Odaklı Roller İçin Modern Bir Geliştirme Manifestosu
İster veri mühendisi, ister veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi veya veri analisti olun, yazdığınız kodun ve geliştirdiğiniz uygulamaların sağlam, ölçeklenebilir...
Erkan ŞİRİN
Python dataclass
Veri Kalitesi ve Yapay Zeka: Veri Mühendisliğinin Önemi
Kubernetes ve Airflow ile “Cloud-Native” Düşünmek: Bir Pull Request Reddi Beni Nasıl Aydınlattı?
Yapay Zeka ve Demokrasinin Gizli Krizi: Orta Sınıfın Çöküşü Neden Hepimizi İlgilendiriyor
Model Context Protocol (MCP) Nedir?
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
12-Factor App Prensipleri: Veri Odaklı Roller İçin Modern Bir Geliştirme Manifestosu
12-Factor App Prensipleri: Veri Odaklı Roller İçin Modern Bir Geliştirme Manifestosu
İster veri mühendisi, ister veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi veya...
Python dataclass
Python dataclass
Veri sınıflarının Python'da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre...
Veri Kalitesi ve Yapay Zeka: Veri Mühendisliğinin Önemi
Veri Kalitesi ve Yapay Zeka: Veri Mühendisliğinin Önemi
Yapay zeka (AI) dünyası, son yıllarda inanılmaz bir hızla gelişiyor....
Kubernetes ve Airflow ile “Cloud-Native” Düşünmek: Bir Pull Request Reddi Beni Nasıl Aydınlattı?
Kubernetes ve Airflow ile “Cloud-Native” Düşünmek: Bir Pull Request Reddi Beni Nasıl Aydınlattı?
Her şeyin yolunda gittiğini düşündüğün bir an vardır. Yeni ELT...
En Çok Okunanlar
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Datalake lakehouse datawarehouse
Database, Datawarehouse, Datalake derken bir de Lakehouse mu çıktı başımıza?
Geçenlerde lakehouse kavramını duyunca Hoppalaaa!!! diyesim geldi. Neredeyse her güne yeni bir kavramla uyandığımız bir devirde yaşıyoruz. Daha...
Erkan ŞİRİN
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
LSTM ile Dolar/TL Kuru Tahmini
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği...
SSIS ile ETL Uygulaması
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız...
Pandas Dataframe’i Hive Tablosu olarak Hadoop’a Kaydetmek
Sıkı durun uzun bir yazı olacak! Böyle bir macera ilk defa başıma geldiğinde çok zordur bu iş diyordum ancak...
Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları,...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-1
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-1
Merhaba, Bugün sizlerle birlikte Ubuntu GNU/Linux üzerinde Bash komutları ile veri setini inceleme ve bazı önişleme süreçlerini birlikte...
SSIS ile ETL Uygulaması
SSIS ile ETL Uygulaması
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Python Pandas ile Aynı Anda Birden Fazla Excel Dosyasını Okumak
Dosya veri kaynakları arasında csv uzantılı dosyalar kadar excel dosyaları da bulunmaktadır. Pandas kütüphanesi her ne kadar bize...
BG1: Kişisel Bilgisayara Büyük Veri Kurulumu Yapmak
1. Giriş Big data bildiğimiz gibi son zamanlarda üzerinde çok konuşulan bir kavram. Yapılan araştırmalar ve sektörel gelişmeler big...
Kafka Monitoring için Grafana ve Prometheus Kullanımı
Monitoring; sistemlerin sağlıklı çalışıp çalışmadığını anlamak, hataları tespit etmek ve performansı ölçmek için hayati öneme sahiptir. Bu yazıda,...
Veri Ön İşleme-1: Nümerik Nitelikler için Boş Değerleri Doldurmak (Python & R )
Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character