Modern yazılım dünyasında sürekli duyduğumuz ama tam olarak ne anlama...
Merhaba arkadaşlar! Bugün sizlerle birlikte DevOps ve bulut dünyasının en...
Bu yazıda Airflow, Spark, Kubernetes ile çalışan veri mühendisleri için...
Giriş: Neden HTTP İstemcileri Bu Kadar Önemli? Veri mühendisliği (data...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Active Learning Sampling Stratejileri ve Query Yöntemleri Birinci bölümde etiketleme süreci üzerine odaklanmıştık. Bu bölümde etiketleyicinin, etiketleyeceği verileri ortaya...
Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Support Vector Machine (Destek Vektör Makinesi desek nasıl durur bilmiyorum) sınıflandırma için kullanılan...
Random forest, birden fazla karar ağacını kullanarak daha uyumlu modeller üreterek daha isabetli sınıflandırma yapmaya çalışan bir sınıflandırma...
Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu...
İstatistik
Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark'ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine...
Merhabalar değerli okurlarım, bugün sizlerle veri kazımanın ne olduğu ve nerelerde kullanıldığı konusunu ele alacağız. Veri kazıma, aynı...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
İleri düzey kod yazamayanlar için R programı... Utku Kubilay ÇINAR R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri...
Merhaba Veri Bilimi Okulu severler uzun bir aradan sonra tekrardan sizlerleyim. Zorlu geçen final haftasından sonra kafamı topladıktan...
En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu...
