İster veri mühendisi, ister veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi veya...
Veri sınıflarının Python'da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre...
Yapay zeka (AI) dünyası, son yıllarda inanılmaz bir hızla gelişiyor....
Her şeyin yolunda gittiğini düşündüğün bir an vardır. Yeni ELT...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Yapay öğrenme, veri bilimi ve makine öğrenmesi son yılların en popüler kavramlarından. Model deployment öncesinde bir çok insan...
Sınıflandırma notlarımıza Lojistik Regresyon ile devam ediyoruz. Daha önce teorisinden bahsettiğimiz lojistik regresyonun Python uygulamasını yapacağız. Kütüphaneleri indirelim,...
Python ile yaptığımız Naive Bayes örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri...
Chatbotlar tasarlanırken bu zaman kadar kullanılan üç yöntem vardır. Bunlar anahtar kelime, kural bazlı çalışma ve doğal dili...
İstatistik
Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra...
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya” verisi, şüphesiz İris ve Titanik verileridir. Bu alana ilgi duyan hemen hemen herkesin...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Baz şablon sunucu hazırlandıktan sonra bunu cluster planındaki sunucu sayısı kadar çoğaltıyoruz. Benim planımda 6 sunucu kurmak vardı,...
Derlenen veri üzerinde herhangi bir işlem yapılmamışsa bunlara ham veri ya da sınıflandırılmamış (gruplandırılmamış) veri denir. Birim sayısı az olan yığınların çeşitli...
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost’un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.
https://www.youtube.com/watch?v=BAT3whl-uzw&feature=youtu.be Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan...
